2025年数字化转型的新趋势:重点与摒弃资讯中心资讯

以下是 2025 年数字化转型的一些新趋势中的重点与摒弃方向：

重点

培养变革型领导力和 AI 技能员工1：AI 持续推动生产力提升，影响团队人员配置和技能需求。CIO 需提高数字化转型领导者的商业敏锐度，推动知识管理、培训等计划，帮助员工适应 AI 工作流程。

数据和 AI 治理1：整合数据和 AI 治理工作，专注数据安全以降低风险，提高数据质量推动业务收益。数据是 AI 的基础，要对数据进行适当分类，提高 AI 模型准确性。

代理型 AI 应用3：代理型 AI 能够通过自主规划和执行，帮助企业用户实现目标，企业需要探索如何更好地将人机协作融入到日常操作中，以提升工作效率。

信息安全强化3：虚假信息安全技术可有效识别信息可信度，保证信息完整性；后量子密码学能保护数据免受量子计算解密威胁，企业要重视这些信息安全技术应用，保护品牌声誉和客户信任。

可持续发展与节能计算3：在全球可持续发展目标推动下，节能计算成为企业实现环境友好型转型的重要技术，企业需通过新计算技术降低能耗，推进可持续发展。

混合计算与空间计算探索3：混合计算结合不同计算机制提供灵活高效解决方案，空间计算利用 AR 和 VR 技术连接虚拟与现实，企业应积极探索这些技术应用，提升运营效率和开拓新市场机会。

摒弃

缺乏业务驱动力的 AI 创新冒险1：董事会和高管对无实际价值的 AI 实验和长期投资耐心有限，2025 年 GenAI 投资热潮将放缓。CIO 应关注能产生真实价值的机会，通过成本节约推动创新和基础设施投资。

简单的直接迁移和自动化1：摆脱将工作负载直接迁移到云端、对应用进行简单现代化改造以及实施纯机器人流程自动化的方式，要采用更具业务变革性的方法，注重重构和改善体验。

忽视数据质量和整合的数据应用4：不能在数据泛泛而谈、整合不足的情况下应用 AI，应确保输入数据精准、有针对性，避免因数据问题导致 AI 无法发挥应有的作用。

孤立的、无安全治理的多智能体架构4：摒弃在多智能体架构应用中缺乏统一管理和协调的做法，要建立完善的可视化监控和控制体系，确保 AI 智能体与 API 的安全互联，保障企业数据安全。

分享数字化转型的趋势对企业有哪些影响？如何培养变革型领导力和AI技能员工？可持续发展与节能计算对企业有哪些具体的好处？

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2025年数字化转型的新趋势:重点与摒弃