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(一)直面 “缺方案、不敢转” 困境
政府引导与支持
各地政府应持续加大力度,通过购买专业服务,为制造业企业量身定制全链条免费咨询诊断。例如,苏州等地推行的智能制造诊断服务已初显成效,为众多中小企业指明方向。这一举措不仅能精准剖析企业现状,还能结合行业趋势,为企业规划个性化的数字化转型路径。
聚焦细分行业共性需求,打造具有普适性的数字化改造样本方案。组织行业专家、技术骨干深入调研,梳理提炼各细分行业在生产流程、供应链管理、客户服务等方面的共性问题及应用场景,形成标准化的改造模板,让广大中小企业能够 “看样学样”,降低转型的摸索成本。
企业自我探索与借鉴
鼓励企业内部成立跨部门小组,针对自身数字化转型需求进行深度调研。成员涵盖生产、技术、管理等多部门人员,确保全面收集企业痛点,制定贴合实际的转型初步方案。
积极参加行业展会、研讨会,主动学习同行业标杆企业的成功转型经验。与标杆企业建立交流机制,定期互访,深入了解其在数字化系统选型、实施步骤、人员培训等方面的细节,为自身所用。
(二)化解 “缺技术、不会转” 难题
标杆引领与技术共享
开展标杆示范引领行动,大力推广 “灯塔工厂” 等行业楷模的先进经验。这些标杆企业往往在智能制造、数字化运营等方面取得了卓越成就,鼓励它们开放数字化资源和能力,如共享生产数据模型、智能算法、自动化控制程序等,供其他企业借鉴参考,缩短技术差距。
建立行业技术交流平台,定期举办线上线下技术分享会,让技术领先的企业有机会展示最新研发成果,同时为其他企业提供提问、交流的场所,形成互帮互学的良好氛围。
服务商培育与引入
大力培育本土数字化服务商,出台专项扶持政策,包括资金补贴、税收优惠、场地支持等,鼓励其深耕制造业,长期驻守本地,为企业提供定制化、专业化的技术服务。
积极引进国内外知名数字化服务商,通过举办招商洽谈会、项目对接会等形式,拓宽服务商引入渠道。对引入的优质服务商进行遴选,组建 “资源池”,方便企业根据自身需求快速匹配到合适的技术合作伙伴。
(三)突破 “缺数据、不能转” 瓶颈
工业互联网平台赋能
深化工业互联网平台的建设与应用,引育国家级工业互联网双跨平台,发挥其在数据汇聚、分析、应用方面的强大功能。这些平台能够打破企业数据孤岛,实现上下游企业数据共享与协同,为企业数字化决策提供支撑。
鼓励本土企业依托自身产业优势,培育壮大本土工业互联网平台。例如,产业集群所在地的龙头企业可牵头搭建区域平台,整合集群内企业数据资源,推动共性技术研发、质量管控、供应链协同等功能模块的应用。
企业数据管理提升
推动企业上云,引导云服务提供商推出普惠化、低成本、多样性的 “上云用数赋智” 产品或服务。制定分类推进企业上云策略,根据企业规模、行业特点、数字化基础等因素,有针对性地推荐适合的云服务套餐,帮助企业快速实现数据存储、处理的云端化。
加强企业内部数据治理,建立完善的数据管理制度,涵盖数据采集、存储、清洗、分析、应用等全流程。培养企业自身的数据管理人才,确保数据质量,提高数据可用性,为企业数字化转型提供坚实的数据基础。
(四)破解 “缺资金、不愿转” 障碍
政府专项资金扶持
各地政府持续安排专项财政资金支持制造业企业 “智改数转”,对实施数字化转型的企业、提供优质服务的服务商、搭建有效平台的运营主体等各类相关主体,依据其投入规模、转型效果等指标,实施精准的投入奖补。
设立 “智改数转” 产业基金,采用政府引导、社会资本参与的模式,为企业数字化转型项目提供风险投资,缓解企业资金压力,同时引导社会资金流向制造业数字化领域。
金融机构创新服务
引导支持商业银行针对制造业企业 “智改数转” 的资金需求,开发高额度、低利率、长期限、快审批的专属金融服务产品。例如,推出 “智改数转专项贷款”,简化审批流程,延长贷款期限,降低企业融资成本。
鼓励金融机构与政府、企业三方合作,开展知识产权质押贷款、供应链金融等创新业务模式,拓宽企业融资渠道,为企业数字化转型提供全方位的资金保障。
二、落地:推动政策精准实施
(一)加大政策扶持力度
税收优惠政策细化
政府应进一步细化针对制造业企业 “智改数转” 的税收优惠政策。对于企业购置用于数字化、智能化生产的设备,允许加速折旧或一次性扣除;对研发投入用于 “智改数转” 相关技术的企业,给予更高比例的研发费用加计扣除。
设立 “智改数转” 税收减免专区,为符合条件的企业提供一站式服务,简化办税流程,确保企业及时、足额享受税收优惠,切实减轻企业负担。
财政补贴精准投放
加大财政补贴力度,根据企业转型阶段、规模、行业特点等因素,实施精准补贴。对于处于数字化转型初期的中小企业,重点补贴其咨询诊断费用、基础软件购置费用;对于大型骨干企业开展的关键技术研发项目,给予高额补贴,助力其攻克核心技术难题。
建立财政补贴动态调整机制,定期评估补贴效果,根据企业实际需求和行业发展变化,及时调整补贴方向和额度,确保财政资金发挥最大效益。
(二)推动政策精准落地
政策落实跟踪机制建立
建立健全 “智改数转” 政策落实跟踪机制,明确各级政府部门的职责分工,指定专人负责政策跟踪与企业服务。利用信息化手段,搭建政策落实监管平台,实时记录政策实施进度、企业反馈信息等。
定期对政策实施效果进行评估,通过问卷调查、实地走访、数据分析等方式,全面了解政策在企业中的知晓度、参与度、满意度以及对企业转型的实际推动作用。
政策调整与优化
根据政策评估结果,及时调整和完善政策内容。对于企业反映强烈的政策难点、痛点问题,迅速组织专家论证,制定解决方案。例如,如果发现某类企业对某项补贴政策申请流程繁琐,应立即简化流程,提高政策的可操作性。
加强政策宣传与培训,通过举办政策解读会、线上培训课程、发放宣传资料等多种形式,确保企业全面了解政策内容、申报条件、实施流程等,提高政策的惠及面。
三、协同:强化多元合作共进
(一)加强人才培养与引进
专业人才培训体系构建
鼓励高校和职业院校紧密结合制造业 “智改数转” 需求,优化专业设置,开设诸如智能制造工程、大数据技术与应用、工业互联网工程等相关专业和课程。建立校企合作实训基地,让学生在实践中掌握前沿技术,提高就业能力。
企业内部应建立常态化的员工培训机制,定期组织员工参加数字技术、智能制造、数据分析等方面的培训课程。可以邀请行业专家、高校教授、资深技术人员进行授课,同时采用线上线下相结合的培训方式,满足不同员工的学习需求。
高端人才引进策略制定
政府和企业共同制定具有吸引力的高端人才引进政策,针对 “智改数转” 领域的国内外领军人才、创新团队,提供优厚的待遇。包括提供人才公寓、解决落户问题、给予高额科研经费资助等,确保人才引得进、留得住。
设立 “智改数转” 人才特区,在特定区域内为高端人才提供更加宽松的科研环境、创业氛围,鼓励他们开展前沿技术研究、创新项目孵化,为制造业数字化转型注入强大动力。
(二)推动产业链上下游协同转型
龙头企业引领作用发挥
鼓励产业链中的龙头企业发挥引领示范作用,率先实施 “智改数转”,并将自身的成功经验、解决方案和工具包向上下游企业共享。通过建立产业联盟、供应链协同平台等方式,带动产业链整体推进数字化转型。
龙头企业在进行技术研发、设备采购、软件选型时,应充分考虑上下游企业的兼容性和协同性,推动产业链在数据标准、接口规范、通信协议等方面的统一,提高产业链协同效率。
产业链协同创新机制建立
建立产业链协同创新机制,由政府、龙头企业、科研机构、高校等多方共同参与,围绕制造业 “智改数转” 中的关键技术难题,开展联合攻关。例如,针对新能源汽车制造中的电池管理系统、自动驾驶技术等核心问题,组织各方力量进行研发创新。
推动产业链上下游企业在市场开拓、品牌建设、售后服务等方面开展合作,形成利益共同体,共同应对市场竞争,提升整个产业链的市场竞争力。
(二)加强区域间合作交流
跨区域经验交流平台搭建
搭建跨区域的制造业 “智改数转” 经验交流平台,定期举办区域间交流活动,如举办 “智改数转” 高峰会议、区域产业对接会等,让不同地区的企业、政府部门、科研机构能够相互学习、交流经验。
利用线上平台,建立 “智改数转” 案例库,收集整理各地成功的转型案例,并按照行业、规模、转型模式等进行分类,方便各地企业查询借鉴,促进优秀经验的广泛传播。
跨区域产业协同发展
不同地区之间应加强产业协同发展,根据各自的产业优势和资源禀赋,开展跨区域产业布局。例如,东部发达地区在技术研发、高端制造方面具有优势,可以与中西部地区在原材料供应、零部件生产、产品组装等环节开展合作,实现优势互补。
推动区域间数字化资源共享,通过建立区域间工业互联网平台互联互通机制、数据共享协议等,实现跨区域企业在数据、技术、人才等方面的共享,提高资源利用效率,促进制造业在更大范围内的协同发展。
总之,制造业 “智改数转” 是一项系统工程,需要政府、企业、高校、科研机构等各方协同发力,从破局现存问题、推动政策落地到强化多元合作,才能实现制造业的高质量数字化转型,迈向制造强国之路。
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